Если посмотреть на описанный здесь метод прогноза, то возникает желание применить его к сжатию изображений, создав для этого сеть со значительно меньшим, чем длина ряда, числом весов. Восстанавливать ряд нужно, естественно, только по первому окну. То что получается, не радует (см. прогноз, рис.2). Можно предложить обучать сеть следующим образом: входы сети - ее же предыдущие выходы. Желаемые выходы сети берутся из ряда. То есть обучающая последовательность при обучении постоянно изменяется.

На рисунке ряд восстановлен только по первому окну. Сеть такая же как в примере с прогнозом, то есть 9 весов. Длина ряда - 106.